Künstliche Intelligenz schon
bevor es ChatGPT gab
Seit 25 Jahren arbeiten wir mit Generativer KI
Maschinelles Lernen
Die transformative Kraft selbstlernender
KI-Systeme
Im Kern basiert KI auf maschinellem Lernen, einem Teilgebiet der Informatik, das es Computern ermöglicht, aus Daten zu lernen und Muster oder Trends zu erkennen, ohne explizit programmiert zu werden. Ein zentrales Konzept hinter KI ist das neuronale Netzwerk, das von der Funktionsweise des menschlichen Gehirns inspiriert ist.
Diese Netzwerke bestehen aus Schichten von künstlichen Neuronen, die miteinander verbunden sind und Informationen verarbeiten können. Durch Training mit großen Datenmengen können diese neuronalen Netze Muster erkennen und komplexe Probleme lösen, wie beispielsweise Bilderkennung, Spracherkennung oder Vorhersageanalysen.
Möglichkeiten von KI
Erkenne das Potential von KI gesteuerten Systemen
Nutze KI als leistungsfähiges Werkzeug
KI unterstützt dich dabei deine Prozesse zu optimieren, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und innovative Lösungen zu entwickeln.
30% mehr Kundenzuriedenheit
Durch KI können personalisierte und maßgeschneiderte Produkte und Dienstleistungen bereitsgestellt werden
50% Gewinnmaximierung
KI-Systeme können neue Geschäftsmöglichkeiten identifizieren, Kosten senken und Umsätze steigern
Datenanalyse und Vorhersage
KI-Technologien ermöglichen es Unternehmen, große Datenmengen zu analysieren und Muster zu erkennen, die für menschliche Analysten schwer zu identifizieren wären. Durch die Anwendung von Machine Learning-Algorithmen können präzise Vorhersagen getroffen werden, die Entscheidungsprozesse unterstützen und zukünftige Entwicklungen antizipieren.
Automatisierungen von Prozessen
KI-basierte Automatisierungslösungen können repetitive Aufgaben automatisieren und Arbeitsabläufe effizienter gestalten. Von der automatisierten Datenverarbeitung über die Kundenkommunikation bis hin zur Produktionssteuerung können Unternehmen mithilfe von KI ihre betriebliche Effizienz steigern und Ressourcen freisetzen, um sich auf strategischere Aufgaben zu konzentrieren
KI Anwendungen in Unternehmen
KI: Motor für Chancen und Innovation, nicht Arbeitsplatzvernichter
Künstliche neuronale Netze (KNN) in der Gesundheitsbranche
Künstliche neuronale Netze sind ein fundamental wichtiger KI-Algorithmus, der von der Funktionsweise des menschlichen Gehirns inspiriert ist. Sie werden in einer Vielzahl von Anwendungsfällen eingesetzt, darunter Bilderkennung, Sprachverarbeitung, maschinelles Lernen und tiefe neuronale Netze. In der Gesundheitsbranche unterstützen KNN beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten anhand medizinischer Bilder. Im Finanzwesen helfen sie bei der Erkennung von Betrug durch Analyse von Transaktionsdaten.
Genetische Algorithmen in Logistik und Robotik
Genetische Algorithmen ahmen den Prozess der natürlichen Evolution nach, um optimale Lösungen für komplexe Probleme zu finden. In der Logistikbranche können genetische Algorithmen dazu beitragen, die effizienteste Route für den Warentransport zu berechnen und somit Kosten und Lieferzeiten zu optimieren. In der Robotik werden sie eingesetzt, um die Bewegung und Navigation von Robotern zu verbessern.
Support Vector Machines (SVM) zur Musterkennung und Klassifikation
SVM-Algorithmen werden in der Mustererkennung und Klassifikation eingesetzt. In der Sicherheitsbranche können sie dazu beitragen, verdächtiges Verhalten zu erkennen und potenzielle Bedrohungen frühzeitig zu identifizieren. SVMs werden auch in der Medizin verwendet, um Krankheitsbilder zu klassifizieren und personalisierte Behandlungspläne zu entwickeln.
Stärken
Smarte Entscheidungen treffen
mit unserer KI-Beratung
Wir unterstützen dich bei dem Einsatz von Data Science und KI. Von der Identifikation geeigneter Anwendungsgebiete, über die Auswahl von Technologien bis zur Entwicklung deiner Daten- und KI-Strategie.
Künstliche Intelligenz
Identifikation von KI Anwendungen
Wir unterstützen dich bei der Identifikation, Evaluierung, Priorisierung und Konkretisierung von Use Cases für Data Science und künstliche Intelligenz.
Daten
Aufbau von
Datenarchitekturen
Damit du effektiv mit deinen Daten arbeiten kannst, helfen wir die passenden Datenarchitekturen zu konzipieren, zu evaluieren und erfolgreich aufzubauen.
Strategie
Entwicklung einer Daten- und KI-Strategie
Anhand unseres Strategie-Frameworks analysieren wir deine aktuelle Situation, definieren gemeinsam ein Zielbild und stellen eine strategische Roadmap auf.
Künstliche Intelligenz
Organisations-struktur
Wir unterstützen dich bei der Identifikation, Evaluierung, Priorisierung und Konkretisierung von Use Cases für Data Science und künstliche Intelligenz.
Daten
Umsetzung von Change Maßnahmen
Bei der Einführung neuer KI-Lösungen, unterstützen unsere Kl-Berater bei der Anpassung von Prozessen und Strukturen sowie dem Abbau von Vorbehalten.
Strategie
Aufbau von Governance-Strukturen
Um die Risiken deiner KI-Lösungen zu minimieren und die Datenqualität zu steigern, helfen wir beim Aufbau von Compliance- und Governance-Strukturen.
AI Trainings
Interaktive und Individuelle KI Weiterbildungen und Workshops
Data Literacy Training
Die Kompetenz, Daten sinnvoll einzusetzen, ist grundlegend für die Zukunftsfähigkeit von Unternehmen. In diesem Training lernen die Teilnehmenden, Daten zu lesen, zu verstehen und Insights zu kommunizieren.
Data Literacy Training
Dieser zweistündige Kurs ist eine interaktive Einführung in die Welt der künstlichen Intelligenz und beleuchtet Anwendungsfälle und Geschäftsmodelle im Bereich künstlicher Intelligenz.
Data Science – Quick & Fast
Dieser Kurs gibt eine interaktive Einführung in die datengetriebene Entscheidungsfindung und beleuchtet Skills und Technologien sowie organisatorische Fragestellungen rund um Data Science.
netTrekLabs
AID – lokales KI gestützes
Wissensmanagemensystem
“AID = Artificial Intelligence Documents” ist unsere wegweisende KI-Lösung, die speziell dafür entwickelt wurde, Informationen aus einer Vielzahl von lokalen Datenquellen zu sammeln und zu analysieren, ohne dabei auf einen Internetzugang angewiesen zu sein. Diese innovative KI-Plattform ist in der Lage, Daten aus verschiedenen Formaten wie PDFs, Word-Dokumenten, CSV-Dateien und mehr zu extrahieren und zu verarbeiten.
Kontinuierliche Lernzyklen
Ein weiterer entscheidender Aspekt von “AID” ist sein Lernfähigkeit. Durch kontinuierliche Lernzyklen und Feedback-Mechanismen ist die KI in der Lage, ihr Wissen und ihre Fähigkeiten ständig zu verbessern und sich an veränderte Datenmuster anzupassen. Dies ermöglicht es “AID”, sich weiter zu entwickeln und eine kontinuierlich hohe Leistung zu erzielen, während gleichzeitig das Risiko von “halluzinierten” oder fehlerhaften Ausgaben minimiert wird.
Eigenständige Bewertung
Was “AID” von anderen KI-Systemen unterscheidet, ist seine Fähigkeit zur eigenständigen Bewertung der Antwortqualität. Durch die Anwendung von fortschrittlichen Analysetechniken kann “AID” die Qualität der extrahierten Informationen bewerten und sicherstellen, dass nur relevante und präzise Ergebnisse bereitgestellt werden. Dies trägt dazu bei, die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Ausgaben zu maximieren und falsche oder irreführende Informationen zu vermeiden.